6月14日下午，上海交通大学马克思主义学院邀请北京师范大学董春雨教授做客思源讲堂带来题为“认识论黑箱视角下相关性与因果性关系之辨析”的精彩讲座，本次线上讲座由马克思主义学院科学技术哲学·科技与社会（STS）学科团队承办，由闫宏秀教授主持。

董春雨教授以机器的认识能力为例，引出人工智能问题热背后的认识论支撑问题。进而从“认识的不透明性内涵”“认识不透明性与相关性和因果性的关系”以及“发现因果性的可行性路径”这三个方面全面地辨析了相关性和因果性，并指出了具体发现因果性的可行性路径。

董春雨教授认为，透明性认识即为对世界的理解。如今“数学化”因其专门化和符号化的特征成为了科学的表征，认识的透明性也与科学的表征密切地联系在了一起。但是，在计算机科学中，“透明性”更可能涉及到一种信息不可见的情形，认识不透明性现在已经成为与“计算方法”密切联系在一起的一个显著特征，也称为人类认识上的一大困境。这种不透明性导致了人工系统的决策与人类系统之间的“解释性差距”，即形成“认识论黑箱”。他强调，人类要打开认识的黑箱须以统计学模型为基础的方法，从相关性走向因果性，最终实现认识的透明性。

在交流互动环节，董春雨教授对师生提出的认识的透明性形成基础问题，认识透明性的属人性问题，以及大数据统计规律在不同地域的普遍适用性等问题一一做出回应并展开了充分的交流讨论。

闫宏秀教授在讲座总结中表示，董春雨教授慎思明辨，潜心耕耘，讲座内容深刻充实，言简意赅；从哲学的层面透视当下人的认识的根本问题，以现实场景鼓励人们继续探寻因果关系，求真求知；本次讲座对人工智能问题的认识论研究也具有启发意义。

撰稿：宋胜男

审核：陆群峰